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概率论与数理统计(非数)综合训练卷

命题人:阳光海岸数学

科目:概率论题数:10 道总分:选填建议用时:选填

1. 题库 #9035

概率论提高
设随机变量序列 X1{X}_{1}, X2{X}_{2}, ⋯\cdots, Xn{X}_{n} 独立, Xi{X}_{i} 的分布律为

Xi−ia0iap1/2i21−1/i21/2i2\begin{array}{c|c|c|c} {X}_{i} & - {ia} & 0 & ia \\ p & 1/2{i}^{2} & 1 - 1/{i}^{2} & 1/2{i}^{2} \end{array}

其中 i=1,2,⋯ ,n\mathrm{i} = 1,2,\cdots,n,利用大数定律证明: lim⁡n→∞P{∣1n∑i=1nXi∣≥ε}=0\mathop{\lim }\limits_{n \rightarrow \infty }P\left\{ {\left| {\frac{1}{n}\mathop{\sum }\limits_{i = 1}^{n}{X}_{i}}\right| \geq \varepsilon }\right\} = 0.

2. 题库 #8984

概率论基础
设 EX{EX} 与 E(X2)E\left({X}^{2}\right) 均存在,则‾\underline{\qquad}.

A. E(X2)≥(EX)2E\left({X}^{2}\right) \geq {\left(EX\right) }^{2}
B. E(X2)<(EX)2E\left({X}^{2}\right) < {\left(EX\right) }^{2}
C. E(X2)<EXE\left({X}^{2}\right) < {EX}
D. E(X2)>EXE\left({X}^{2}\right) > {EX}

3. 题库 #8994

概率论基础
设 (X,Y)∼N(μ1,μ2,σ2,σ2;ρ)\left({X,Y}\right) \sim N\left({{\mu }_{1},{\mu }_{2},{\sigma }^{2},{\sigma }^{2};\rho }\right),若 3X+Y2\frac{{3X} + Y}{2} 与 X−2Y3\frac{X - {2Y}}{3} 不相关,则相关系数 ρ=\rho =‾\underline{\hspace{7.5em}}.

4. 题库 #9077

概率论提高
设在一批圆木中随机抽取 100 根,测其小头直径,得到样本均值为 xˉ=11.2  cm\bar{x} = {11.2}\mathrm{\;{cm}},已知标准差 σ=\sigma =
2.6cm,问在显著性检验水平 α=0.05\alpha = {0.05} 下,该批圆木小头平均直径能否认为是在 12cm 以上?(已知 Φ(1.645)=0.95)\Phi \left({1.645}\right) = {0.95})

5. 题库 #9055

概率论提高
某射手进行独立重复射击,每次击中目标的概率为 p>0p > 0,设他在第 XX 次射击时首次击中目标,以 XX 为总体, (X1,X2,⋯ ,Xn)\left({{X}_{1},{X}_{2},\cdots,{X}_{n}}\right) 为 XX 的简单随机样本. 求:
(I) XX 的概率分布;
(II) 参数 pp 的矩估计量和最大似然估计量.

6. 题库 #9010

概率论提高
设随机变量 XX 的概率密度为 f(x)=1π(1+x2)f\left(x\right) = \frac{1}{\pi \left({1 + {x}^{2}}\right) },则 E(min⁡{∣X∣,1})=E\left({\min \{ \left| X\right|,1\} }\right) =‾\underline{\hspace{7.5em}}.

7. 题库 #8899

概率论提高
设事件 A,BA,B 相互独立, A,CA,C 互不相容,且 P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(C)=0.4,P(B∣C)=0.2P\left(A\right) = {0.4},P\left(B\right) = {0.3},P\left(C\right) = {0.4},P\left({B \mid C}\right) = {0.2},求下列概率:
(I) P(A∪B);P\left({A \cup B}\right);
(II) P(C∣A∪B);P\left({C \mid A \cup B}\right);
(III) P(AB∣Cˉ)P\left({{AB} \mid \bar{C}}\right).

8. 题库 #10923

概率论提高
设 X1,⋯ ,Xn{X}_{1},\cdots,{X}_{n} 独立同分布, X1{X}_{1} 可取且只可取 4 个不同数值,且相应的取值概率分别为 p1=1  −θ,p2=θ−θ2,p3=θ2−θ3,p4=θ3{p}_{1} = 1 \; - \theta,{p}_{2} = \theta - {\theta }^{2},{p}_{3} = {\theta }^{2} - {\theta }^{3},{p}_{4} = {\theta }^{3},记 Ni(i=1,2,3,4){N}_{i}\left({i = 1,2,3,4}\right) 为从总体抽取的 nn 个样本中出现 4 个不同数值所对应的个数.
(1) (仅数学一)确定 a1,a2,a3,a4{a}_{1},{a}_{2},{a}_{3},{a}_{4},使 T=∑i=14aiNiT = \mathop{\sum }\limits_{i = 1}^{4}{a}_{i}{N}_{i} 为 θ\theta 的无偏估计; (仅数学三) 确定 a1,a2,a3,a4{a}_{1},{a}_{2},{a}_{3},{a}_{4},使 E(∑i=14aiNi)=θE\left({\mathop{\sum }\limits_{i = 1}^{4}{a}_{i}{N}_{i}}\right) = \theta;
(2) 若 Ni=ni,i=1,2,3,4{N}_{i} = {n}_{i},\mathrm{i} = 1,2,3,4,求 θ\theta 的最大似然估计值.

9. 题库 #8976

概率论提高
设随机变量 XX 与 YY 均服从 N(2,σ2)(σ>0)N\left({2,{\sigma }^{2}}\right) \left({\sigma > 0}\right),且 XX 与 YY 相互独立,若 P{X≤−1}=13P\{ X \leq - 1\} = \frac{1}{3},求 P{max⁡(X,Y)≤2,min⁡(X,Y)≤−1}.P\{ \max \left({X,Y}\right) \leq 2,\min \left({X,Y}\right) \leq - 1\}.

10. 题库 #10867

概率论拔尖
若 0<P(A)<10 < P\left(A\right) < 1,则 “ P(AB)>P(A)P(B)P\left({AB}\right) > P\left(A\right) P\left(B\right) ”是 “ P(B∣A)>P(B∣Aˉ)P\left({B \mid A}\right) > P\left({B \mid \bar{A}}\right) ” 的 ‾\underline{\qquad}.

A. 充分非必要条件
B. 必要非充分条件
C. 充要条件
D. 既非充分也非必要条件
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概率论提高
设二维随机变量 (X,Y)∼N(1,1;2,4;0)\left({X,Y}\right) \sim N\left({1,1;2,4;0}\right),则 D(XY)=D\left({XY}\right) =‾\underline{\hspace{7.5em}}.
概率论提高
设随机变量 XX 的概率密度为 f(x)=1π(1+x2),−∞<x<+∞f\left(x\right) = \frac{1}{\pi \left({1 + {x}^{2}}\right) }, - \infty < x < + \infty,求 Y=1−X3Y = 1 - \sqrt[3]{X} 的分布函数和概率密度.
概率论提高
设随机变量 XX 的概率密度为 f(x)={a−xln⁡a,x>0,0, 其他 (a>0)f\left(x\right) = \left\{ {\begin{array}{ll} {a}^{-x}\ln a, & x > 0, \\ 0, & \text{ 其他 } \end{array}\left({a > 0}\right) }\right.. 对 XX 进行独立重复观测,直到第 2 个大于 3 的观测值出现时停止,记 YY 为观测次数, P{X>3}=18P\{ X > 3\} = \frac{1}{8}.
(1) 求a的值;
(2) 求 EY{EY}.
概率论基础
一袋中有 NN 个球,其中白球数目 XX 是一个随机变量,且 EX=n{EX} = n,从袋中任取一球,则取得的球是白球的概率为‾\underline{\hspace{7.5em}}.

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